○ 공모주제

   - 의료 분야 인공지능 기술 적용을 위한 솔루션 아이디어 구현 및 맞춤형 모델 개발

○ 기간 및 일정

   - 접수기간 : 2024. 8. 2 (금) 23:59 까지

   - 접수: 7.3~8.2

     · 신청서류 홈페이지 접수 (마감일 23:59:59까지) 

   - 사전 설명회: 7.12 

     · 온라인 진행 

     · 평가기준 및 제출 자료 안내 

   - 서류 심사: 8.5~8.9

     · 신청서 및 서약서의 적격/부적격

     · 계획서에 대한 종합적 심사 

   - 예선 접수: 8.12~8.23 

     · 예선 진출팀에 한하여 보고서 접수 

     · 타 공모전 중복 수상 및 표절 검토하여 개별 연락 

   - 예선 심사: 8.23~8.30 

     · 보고서에 대한 서면 심사 진행 

     · 우수성, 적정성, 실현가능성 등에 대한 종합적 심사 

   - 본선 접수: 9.4~10.30

     · 본선진출팀에 한하여 발표자료 접수 (마감일 23:59:59까지)

     · Track 1 : 완성된 모델을 제출하여야 함 

     · Track 2 : 아이디어를 구체적으로 제시하는

      시뮬레이션 프로토타입을 제출하여야 함 

   - 본선 발표 및 심사 (Track 1) 11.8 (Track 2) 11.7 

     · 구두 발표, 시연, 질의응답 진행 

     · 심사 당일 수상팀 결정 및 발표

   - 수상팀 공지: 11.12~11.18

     · 수상팀 표절 등 최종 검증

     · 수상팀 최종 확정 

   - 시상식: 11월말 

     · 수상팀 시상 

     · 의료 인공지능 성과교류회와 동시 진행 

○ 지원자격

   - 3~5인의 대학(원) 재학생으로 구성된 팀 *휴학생 참가 불가

   - 소속 대학이 다른 학생 간 팀 구성이 가능합니다.

   - 1인 이상의 의과대학(원) 재학생을 필수로 포함해야 합니다.

   - 대회 공고 마감일 기준 재학생에 한하여 참가 가능합니다.

   - 참가 신청 후에는 팀 구성을 변경할 수 없습니다.

   - 한 명의 구성원이 두 개 이상의 참가팀에 소속될 수 없습니다.

○ 접수방법

   - 접수방법 : 공모전 홈페이지의 서류 양식을 다운로드하여 온라인 접수

○ 제출서류

   - 제출서류 : 참가신청서 / 참가서약서 / 개인정보동의서 /

     (Track1) AI모델 개발 계획서 or (Track2) AI아이디어 기획서 (각 1부)

   - 제출서류 다운로드 : https://www.xn--ob0bx1i7yfuzqve43l.kr/17  

○ 심사기준

   - 예선 심사 : 기획 및 개발의 완성도, 독창성, 개발 및 활용 가능성을 고려하여 2배수(12팀) 선정

   * Track 1 : 의료 인공지능 아이디어 기획 및 인공지능 모델 개발 

     · 목표 적합성: 의료 현장 문제 인식 및 분석 (25점) 

     · 계획 구체성: 가설 및 해결 과정의 구체성 (25점) 

     · 데이터 적합성: 모델 구축에 적합한 데이터의 선정 및 분석 (25점) 

     · 모델 구축 창의성: 새롭고 창의적인 모델의 제시 (25점)

       · 배점 총계: 100점

   * Track 2 : 의료 인공지능 아이디어 기획 

     · 목표 적합성: 의료 현장 문제 인식 및 분석 (25점) 

     · 계획 구체성: 가설 및 해결 과정의 구체성 (25점) 

     · 구현 가능성: 아이디어의 구현 가능성과 기대효과 (25점) 

     · 아이디어 창의성: 새롭고 창의적인 아이디어의 제시 (25점) 

     · 배점 총계: 100점 

   - 본선 심사 : 시연 발표를 통해 기획 및 개발의 완성도,

     우수성, 적정성 등을 고려하여 순위 결정 

   * Track 1 : 의료 인공지능 아이디어 기획 및 인공지능 모델 개발 

     · 목표 적합성: 의료 현장 문제 인식 및 분석 (10점) 

     · 데이터 분석 능력: 데이터 처리 방법의 적정성 (20점) 

     · 알고리즘 적정성: 접근 방법 및 알고리즘의 적정성 (20점) 

     · 모델정확도: 검증지표에 따른 모델 우수성 (30점) 

     · 발전 가능성: 모델의 현장 적용 가능성, 산업 기여도 (10점)

     · 배점 총계: 100점

   * Track 2 : 의료 인공지능 아이디어 기획 

     · 팀 역량: 협업 및 역할 배분, 발표 및 질의응답 (10점) 

     · 목표 적합성: 의료 현장 문제 인식 및 분석 (20점) 

     · 발전 가능성: 아이디어의 실현 가능성 및 산업 기여도 (20점) 

     · 데이터 활용역량: 아이디어에 적합한 데이터 활용력 (20점) 

     · 아이디어 창의성: 제시된 아이디어의 참신성 및 창의성 (30점) 

     · 배점 총계: 100점 

○ 시상내역

   - Track 1 : 의료 인공지능 아이디어 기획 및 인공지능 모델 개발

     · 대상: 5,000,000원 (1팀) 보건복지부장관상 

     · 최우수상: 3,000,000원 (2팀) 한국보건산업진흥원장상 

     · 우수상: 2,000,000원 (3팀) 의료 인공지능 유관 학회장상 

     · 합계: 6팀 

   - Track 2 : 의료 인공지능 아이디어 기획 

     · 대상: 2,000,000원 (1팀) 보건복지부장관상 

     · 최우수상: 1,500,000원 (2팀) 한국보건산업진흥원장상 

     · 우수상: 1,000,000원 (3팀) 의료 인공지능 유관 학회장상 

     · 합계: 6팀 

   - 총계: 12팀 *수상적격자가 없는 경우 시상 규모는

     조정될 수 있음 / *제세공과금 본인 부담 

○ 유의사항

   - 참가자는 경진대회 전체 유의사항을 준수하며,

     이를 준수하지 않을 경우 불이익을 받을 수 있습니다. 

   - 팀 구성원 변경(결원, 교체, 추가)은 참가신청

     접수 마감일 이후에는 수정할 수 없습니다.  

   - 최종 심사를 위해 제출된 결과물은 수정이 불가하며,

     서류 제출의 서류로 인한 불이익은 참가팀에게 있습니다. 

   - 결과물의 저작권(저작인격권과 지적재산권)은 참가팀에게 있으며,

     출품작에 대한 제3자의 저작권, 특허권, 초상권 등 모든 지적재산권

     및 정보의 무단 사용 등으로 발생하는 법적 문제에 대한

     책임은 참가팀에게 있습니다. 

   - 허위 작성, 타 공모전 수상작, 대리작 또는 표절한 제출물은

     심사에서 제외되며, 경진대회 이후 발견 시 수상 취소 및 부상을 환수합니다. 

   - 기관 및 기업에서 상업적 목적으로 개발된 내용을 활용한 제출물은

     심사에서 제외되며, 경진대회 이후 발견 시 수상 취소 및 부상을 환수합니다.  

   - 주최측은 경진대회의 홍보, 성과 확산 등을 위해 심사나 발표 등의

     부분 또는 전체 과정을 영상 촬영할 수 있으며, 연구 저작권을

     침해하지 않는 범위 내(연구제목, 연구 요약문, 저자 정보 등)에서

     방송 또는 언론, 온라인 플랫폼에 비영리적 목적으로 노출할 수 있습니다.  

   - 시상금에 대한 제세공과금은 본인 부담으로 산정 후 지급합니다.  

   - 수상팀에 대한 부상은 해당 팀의 대표에게 지급되며, 상금의 분배와

     관련한 사항은 참가자 상호 간 협의에 따라 결정하는 사항으로

     주최측은 이에 관여하지 않습니다.  

   - 수상작은 ‘2024 의료 인공지능 모델 구현 & 아이디어 경진대회’

     홈페이지를 통해 공개하는 것에 동의하며, 결과물 활용 및 수상작

     공개를 위한 요청사항이 있을 때 협조하여야 한다.  

   - 평가위원 정보 및 평가 점수는 비공개로 하며, 심사 결과에 대하여

     이의를 제기할 수 없습니다.

   - 모든 참가팀은 경진대회 진행에 관한 사항에 대하여

     주최측의 결정에 따라야 합니다. 

○ 문의

   -  2024 의료 인공지능 아이디어 경진대회 운영 사무국 

     T. 02-6953-4816, 02-6953-4819 / E. medical.dr.ai@gmail.com